关键旋转类设备的免巡检预测性诊断与维护
基于自研多模态大模型，集AI芯片、高精度传感器（温度/振动/超声/麦克风/磁通量/电流指纹技术）、算法模型库/异常库、边缘计算、机器学习等多种尖端技术于一身，其通过监控机械疲劳和故障的特征来实现早期诊断和预测性维护。
主要面向的关键设备有：水机泵组、电机泵组、离心泵、电动机、压缩机、空压机、水轮机、风机、轴承、齿轮等，为企业打造专属智能应用，让设备运维从被动响应转向主动预防。
0
服务企业
0
诊断效率提升%
0
系统可用性%
轴承温度
62°C
正常
振动频率
12Hz
正常
电流指纹
+18%
轻微异常
30天健康趋势
AI 诊断建议
检测到电机泵组轴承轻微磨损，建议7日内安排检修，可避免非计划停机。
预测性维护
已提前14天预警
融合多种高精度传感器、自研工业大模型与边缘计算，为工业设备提供全天候智能监护
融合温度、振动、超声、麦克风、磁通量、电流指纹等多种高精度传感器，全方位采集设备运行数据。
基于万亿级工业数据 Token 训练的垂直领域大模型，深度理解设备机理与故障模式，诊断准确率行业领先。
边缘节点实时推理毫秒级预警；云端大模型持续优化精度。弱网环境下依然稳定运行。
AI 芯片、高精度传感器、算法模型库、异常库、边缘计算、机器学习六大模块高度集成，一台设备完成完整闭环。
覆盖从单点监测到大型设备群的全场景
适用于单台泵组、电机等关键单机设备，即装即用
支持6种以上传感器融合，适合复杂工况与预测诊断
全量传感器+边缘AI+云端大模型，适合大型工厂与设备群
99.9%
可用性 SLA
<50ms
边缘响应
24/7
全天候守护
诊断数据管理
从数据采集到智能决策，全链路自主可控
AI 芯片 + 多传感器融合，边缘推理即时预警。
万亿工业数据训练，持续优化诊断精度。
# 获取设备最新诊断结果
curl
-X POST https://api.ciscohey.com/v1/diagnose
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
-d '{"device_id": "DPUMP-XY-2026-001", "include_insights": true}'
# Response: 200 OK
{
"device_id": "DPUMP-XY-2026-001",
"status": "warning",
"confidence": 0.94,
"diagnosis": "轴承磨损，建议7日内检修",
}
基于行业 Know-How 与大量真实故障数据，构建行业专属诊断模型
针对发电厂、变电站、配电网络中的关键旋转设备，提供全天候健康监测与故障预警，显著减少非计划停机损失。
水机泵组与电机泵组监测
温度 + 振动 + 电流指纹三路融合
变压器与电抗器声纹监测
超声波+声纹AI识别内部放电故障
与SCADA/DCS系统无缝集成
Modbus TCP / OPC UA / IEC 61850 标准协议
典型部署效果
每一个数字背后，都是工业现场的实证
XX 供水公司
水务行业 · 大型供水集团
部署 iDetector NEO 于集团下属12座水厂的48台大型水泵机组，实现对关键旋转设备24小时在线监测。成功预警多起轴承磨损、轴向位移等隐性故障，避免非计划停机。
"iDetector 帮我们在故障发生前14天就收到了预警，维修成本降低了60%，再也没有出现过紧急停机。"
— 设备管理部 张主任
85%
诊断效率提升
¥180万
年节省维护成本
14天
平均提前预警
0
非计划停机次数
涉及监测设备
风力发电集团
风电行业
在2.5MW风机主轴与齿轮箱部署监测方案，提前识别轴承微裂纹，避免高速轴断裂重大事故。
¥65万
单台风机年增收
大型造纸厂
造纸行业
对制浆车间6台大型机泵组进行实时监测，解决传统巡检难以发现的气蚀与轴承漂移问题。
80%
减少巡检人员
50%
安全生产提升
西部油气田公司
石油行业 · 油气开采
针对沙漠油田外输管道4座泵站的16台大型离心泵部署iDetector PRO，实现对叶轮腐蚀、密封泄漏、轴承磨损的早期预警。
68%
计划外停机减少
85%
安全事故减少
¥320万
年节省费用
涉及监测设备
华东石化炼化厂
化工行业 · 炼化一体化
部署本安防爆型iDetector NEO于催化裂化装置的3台大型离心压缩机，监测转子不平衡、轴向位移、油膜涡动等故障。
92%
故障诊断准确率
21天
平均预警提前量
¥580万
避免非计划停产损失
涉及监测设备
陕北煤炭集团
煤炭行业 · 井下开采
针对高瓦斯矿井主排水系统的6台大型多级离心泵，部署iDetector NEO实现振动、温度、轴向力的融合监测，提前发现叶轮气蚀与平衡盘磨损。
75%
巡检人力节省
0
重大停机事故
¥95万
年维护成本降低
涉及监测设备
西南水利发电总厂
水利行业 · 水力发电
对水库电站4台混流式水轮发电机组的关键部位部署iDetector PRO，监测推力轴承、水导轴承、发电机轴承的综合健康状态。
30天+
预警提前量
¥450万
避免非计划停产
98%
诊断准确率
涉及监测设备
北方钢铁集团
钢铁行业 · 冶金冶炼
针对炼铁高炉的2台大型离心鼓风机，部署iDetector PRO监测转子稳定性与叶片积灰状况，提前发现喘振先兆并自动调整工况。
60%
喘振事故减少
18天
平均故障预警
¥280万
年节省成本
涉及监测设备
华东制药股份
制药行业 · 生物制药
对生物制药车间8台发酵罐的搅拌系统进行24h在线监测，通过振动与电流指纹融合分析，提前发现搅拌桨叶磨损与轴承老化问题。
90%
搅拌系统故障预警
35%
停产损失减少
¥160万
年节省费用
涉及监测设备
乳业集团生产基地
食品行业 · 乳制品加工
对奶粉生产线喷雾干燥系统的2台高压风机与4台送风机关联建模，通过温度-振动-电流指纹三模态融合分析，实现风机轴承早期故障预警。
95%
故障预警准确率
12天
平均提前预警
¥85万
减少停产损失
涉及监测设备
南方水泥建材集团
建材行业 · 水泥生产
针对日产5000吨熟料水泥生产线的回转窑主传动系统，部署iDetector PRO监测大功率直流电机与边缘传动减速机的综合健康状态。
72%
减速机故障减少
¥520万
避免非计划停产
25天
最长预警提前量
涉及监测设备
西安思科恒源信息技术有限公司（CiscoHey），成立于2017年，总部位于西安，在杭州和北京设有技术研发服务中心。公司专注于工业AI领域，基于自研多模态大模型，为关键旋转类设备提供免巡检预测性诊断与维护解决方案。
自研iDetector工业听诊器产品系列已服务超过100家大型工业企业，涵盖电力、石化、风电、核电、水利、造纸等多个国家重点行业。团队汇聚来自西安交通大学、西北工业大学等高校的AI与工业自动化专家，80%以上成员具有硕士及以上学历。
国家高新技术企业
科技部认证
ISO 9001
质量管理体系认证
ISO 27001
信息安全管理体系
20+ 专利
AI与工业监测相关
2017年
公司成立
100+
服务企业
50+
团队规模
3个
技术研发服务中心
核心技术团队
张博士
创始人 & CEO · 西安交通大学 博士
李教授
首席技术官 · 西北工业大学 教授
王总工
算法负责人 · 前华为诺亚方舟实验室
无论您是希望了解 iDetector 工业听诊器在特定工业场景的应用效果，还是想探讨预测性维护如何与您的生产系统集成，我们的专家团队随时准备为您提供一对一咨询。
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